전체 글 썸네일형 리스트형 인공지능이 일상을 바꾼다 일상생활을 증강시키다 지난 2017년에 이미 있던 알파고를 100대 0으로 이겨서 큰 화제가 되었던 알파고 제로의 뒤를 잇는 인공지능이 있습니다. 그 인공지능의 이름은 알파 제로입니다. 알파고는 구글에서 만든 바둑 프로그램입니다. 알파 제로는 인공지능 연구의 엄청난 진보를 우리에게 보여 주었습니다. 알파 제로는 사람이 두는 바둑의 기보 데이터를 통해 훈련을 받은 것이 아니라 흔히 사용되는 강화학습 알고리즘을 통해서 스스로 게임을 계속 해가면서 게임의 법칙을 체득했다는 점에서 이전의 알파고들하고 큰 차이가 있습니다. 알파고는 데이터를 어떻게 얻었을까를 다시 한번 살펴보면 사람이 바둑을 두면 그 바둑의 전체 기록을 기보라고 하는데 이 기보들을 모두 컴퓨터에 입력을 해서 저장하는 것입니다. 알파 제로는 처음부.. 더보기 세계미래보고서 2020 세계적인 미래연구기구 박영숙, 제롬 글렌의 세계미래보고서 2020이라는 책을 소개하고자 합니다. 먼저 이 책의 박영숙 대표에 대해 살펴보겠습니다. 박영숙은 사단법인 유엔미래포럼 대표입니다. 20여 년간 주한영국대사관, 10년간 호주대사관 수석보좌관으로 활동한 바 있습니다. 이 외 다양한 기관에서 활동했습니다. 경북대학교에서 프랑스어를 전공했고 미국 서던캘리포니아대학교에서 교육학 석사를 마쳤습니다. 공동저자인 제롬글렌은 밀레니엄 프로젝트의 회장을 역임하고 있습니다. 지난 40여 년동안 정치, 교육, 과학, 산업, 정부 등의 미래를 연구한 학자입니다. 이 책은 2019년에 출간이 되었습니다. 서문의 제목은 두려움이 아닌 기대감으로 미래를 상상하라고 이야기하고 있습니다. 이 책은 매년 출간이 되는 것 같습니다.. 더보기 인공지능과 우리 미래의 변화들 인공지능과 함께 하는 우리의 미래 속 변화들 미래학이라는 학문의 분야가 존재한다. 도대체 무엇을 연구하는 학문일까. 미래학은 쉽게 말해 우리의 미래에 대해 공부하는 학문이다. 그런데 누가 어느 학자가 우리의 미래를 단어 할 수 있을까. 우리의 미래는 아무도 모른다. 어쩌면 우리가 우리의 미래를 모르기 때문에 더욱더 공부하고 연구해야 하는지도 모른다. 아무도 미래를 모르지만 우리는 우리의 역사를 통해 그리고 현재를 통해 미래를 어느 정도 예측해 볼 수 있다. 흔히 말하는 미래를 예측한다는 것은 당장 내일이라는 가까운 미래를 예측하는 일이 아니다. 적어도 1년 후 5년 후 10년 후의 미래를 이야기하는 것이다. 역사가 단 하나의 원인으로 만들어지는 것이 아닌 것처럼 현재와 미래 또한 하나의 원인에 의해 만들.. 더보기 AI는 어떤 직업을 대체하게 될까? AI가 그려가는 세상 바야흐로 2020년의 세상을 살고 있다. 어릴 적 감명 깊게 본 만화영화를 기억할 것이다. 원더키드 2020이었던 것 같다. 작은 비행물체를 마치 자전거 타듯이 타고 다니며 폐허가 된 미래 도시를 여행했던 만화영화였다. 그때는 나도 너무 어린 나이여서 과연 그런 날이 올까하면 신기했었던 기억이 난다. 그랬더 이 세상은 이제 정말로 그때의 감성 그대로 모든 것이 이루어질 것 같은 세상으로 변모하고 있다. 누구나 심지어 어린아이까지도 손에 전화기를 들고 다니며 휴대폰 하나로 거의 모든 업무를 다 할 수 있는 세상에 살고 있다. 컴퓨터는 나날이 발전하여 이제 거의 사람같은 기계가 나오고 머지않아 거의 사람과 같은 형상을 한 로봇이 나올 것 같다. 세상의 모든 유무형의 데이터는 하나로 저장.. 더보기 빅데이터와 개인정보 빅데이터와 개인정보의 관계 이번 포스팅에서는 빅데이터와 개인정보에 대해 알아보도록 하겠습니다. 여러분은 빅데이터 하면 첫 번째로 무슨 생각이 드십니까? 조금은 무서운 생각이 들지 않습니까? 국가적인 재난을 겪고 있을 때 정부에서는 한 개인의 개인정보에 대해 상세하게 알게 됩니다. 어제 어디를 갔습니까? 이렇게 경찰이 물어본다면 난감한 일을 한 경우에는 거짓말을 하게 될 것입니다. 그런데 빅데이터는 이런 거짓말을 못하게 합니다. 왜냐하면 빅데이터 안에 개인의 동선이 모두 나타나게 되기 때문입니다. 개인이 자신의 일상을 빅데이터로 보내야 하는 세상을 상상한다면 조금 섬뜩한 생각이 들 것도 같습니다. 오늘 포스팅할 내용은 이와 조금 관련이 있습니다. 빅데이터는 2012년 가트너의 10대 전략기술로 선정되었습니.. 더보기 데이터 마이닝을 알아보는 시간 데이터 마이닝 데이터 마이닝은 대량의 데이터로부터 정보를 추출하고 이를 바탕으로 의사결정에 이용하는 것을 의미합니다. 사전적 의미로 데이터에서 채굴한다는 의미로 자료에서 가치 있는 것을 캐내는 작업을 말합니다. 즉, 대량의 데이터로부터 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보들을 추출하는 과정을 말합니다. 여기에서 정보는 묵시적이고 잘 알려져 있지 않지만 잠재적으로 활용가치가 있는 정보를 의미합니다. 데이터 마이닝은 흔히 정보 발견이라고도 불리며 지식추출, 정보 추수, 정보 고고학, 자료 패턴 처리 등으로 불리기도 합니다. 데이터 마이닝은 정보기술의 발달과 더불어 발전되어 왔습니다. 특히 데이터베이스 기술의 발달과 데이터웨어하우징, 인공지능의 전문가 시스템과 기계학습 등이 데이터 마이닝을 발달시키는데 주요한 요인.. 더보기 텍스트 마이닝 기법을 적용한 분석 데이터 마이닝 텍스트 마이닝과 데이터 마이닝에 대한 포스팅을 해보겠습니다. 데이터 마이닝은 대규모 데이터로부터 아직 발견되지 않았지만 잠재적으로 유용한 정보를 추출하는 기법의 일종입니다. 데이터 마이닝은 대규모 데이터의 확보를 전제 조건으로 하기 때문에, 데이터를 다루기 위해서 통계 이론과 컴퓨터 알고리즘을 적용한 처리 기법을 사용합니다. 광의의 데이터 마이닝은 목적에 따라 탐색적 분석과 예측적 분석으로, 대상 자료의 유형에 따라 데이터 마이닝과 텍스트 마이닝으로 나눌 수 있습니다. 주어진 데이터의 현재 상태, 즉, 데이터가 어떠한 특징을 가지고 분포되어 있는지에 대해 분석하는 경우 탐색적 분석이라고 하고, 이미 알려진 정보를 바탕으로 모델링한 결과를 새로운 정보에 적용하는 경우 예측적 분석이라고 합니다.. 더보기 데이터 마이닝에 대해서 빅데이터와 데이터 마이닝 빅데이터와 데이터 마이닝의 관계에 대해 포스팅하도록 하겠습니다. 빅데이터는 표현하자면 풍부한 미개발 귀금속의 정맥과 같습니다. 표면 위에 작은 부분이 보일 수도 있지만, 좋은 것, 즉 정말로 유용한 정보를 얻으려면 약간의 발굴이 필요합니다. 다이아몬드 원석이 가치가 없고 가공 후 그 가치가 더해지듯이 거기서 데이터 마이닝이 일어납니다. 데이터 마이닝은 무엇일까요? 그 정의는 비즈니스 지향적입니다. 데이터 마이닝은 기업들이 원시 데이터를 유용한 정보로 바꾸기 위해 사용하는 과정입니다. 소프트웨어를 사용하여 대규모 데이터 묶음에서 패턴을 찾아냄으로써 기업은 고객에 대해 더 많이 알게 되고, 판매 증가와 비용 절감은 물론 보다 효과적인 마케팅 전략을 개발할 수 있습니다. 데이터 마이닝.. 더보기 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 다음 목록 더보기