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소셜네트워크서비스의 개념과 배경 SNS의 배경과 개념 소셜 네트워크 서비스의 개념을 이해하기 위해서는 우선적으로 알아야 할 개념이 있습니다. 바로 소셜 미디어의 개념입니다. 소셜 미디어는 여러 사람들이 자신의 생각과 의견을 통해 자신의 경험과 관점 등을 사로에게 공유하고 함께 참여하며 활용합니다. 따라서 개방적이고 자유로운 온라인 툴과 미디어 공간이 됩니다. 소셜 미디어는 하나의 살아있는 유기체처럼 자체적으로 활동하고 성장하기 때문에 소비자와 생산자의 기본적인 원리에 의해 동작하지 않습니다. 양방향성을 기본으로 활용하여 사람들이 활동하고 참여하여 정보를 공유는 것입니다. 그러므로 사용자들이 스스로 만들어 나가는 미디어를 소셜 미디어라고 부릅니다. 소셜미디어 소셜 미디어란 웹 2.0 시대의 도래에 따른 소셜 네트워크의 기반 위에서 이용자.. 더보기
기업들은 어떻게 소셜네트워크서비스를 활용하는가 회사의 소셜미디어 활용 소셜미디어는 인터넷상에서 이용자들이 콘텐츠를 생산하고 서로 간에 교환할 수 있는 웹 2.0 환경을 구현하는 웹에 기반을 둔 애플리케이션입니다. PC 중심의 웹사이트 기반의 디지털 퍼스트에서 모바일을 최우선으로 하는 모바일 퍼스트, 더 나아가 모든 콘텐츠를 모바일로 소비한다는 모바일 온리로 급속히 미디어 환경이 재편 중에 있습니다. 이에 따라 최근 정부기관은 물론 국민을 주요 대상으로 하는 공기업 역시 모바일 친화적 콘텐츠 생산에 주력하고 있는 상황입니다. 각 정부부처들의 SNS는 PR 유형 측면에서 정책 PR과 관계 관리 PR을 주로 하고 있으며 상태 메시지의 주제는 대부분 해당 기관에 대한 내용이 주를 이루며 정보 제공을 주목적으로 하고 있습니다. 소셜미디어의 채택, 활용과 관계.. 더보기
빅데이터 분석 활용 사례 빅데이터 분석 활용 사례 정치, 사회, 문화 활용 사례 살펴보겠습니다. 빅데이터의 정치 분야의 사례로는 2008년 미국 대통령 선거를 예로 들 수 있다. 미국 대통령 후보는 다양한 형태의 유권자 데이터베이스를 확보하였고 이를 분석하여 유권자 맞춤형 선거 전략을 진행하였습니다. 당시 캠프는 종교, 인종, 가구 형태, 소비 수준, 나이와 같은 기본 인적 사항으로 유권자를 분류하는 것을 넘어서서 구독하는 잡지, 마시는 음료, 과거 투표 여부 등 유권자 성향까지 소셜 미디어나 전화 또는 개별 방문을 통해 유권자 정보를 수집하였습니다. 수집된 데이터는 캠프로 전송되었고 유권자 정보를 온라인으로 통합 관리하는 보트 빌더 시스템의 도움으로 유권자에 대한 예측, 미결정 유권자 선별, 유권자 성향 분석을 해나갔습니다. .. 더보기
빅데이터의 개요 빅데이터 분석 기법과 시각화 이번 포스팅에서는 빅데이터에 대해 조금 상세하게 알아보도록 하겠습니다. 빅데이터 분석 기법은 통계학 및 전산 분야에서 사용되던 기법을 대규모 데이터 처리에 맞도록 보안 및 수정하여 적용되고 있습니다. 최근에는 에스엔에스, 동영상 등에서 발생하는 비정형 데이터의 증가로 인해 새로운 분석 기법들이 주목받고 있습니다. 텍스트 마이닝은 텍스트 형태의 데이터 중에서 비정형, 반정형 데이터에서 자연어 처리 기술을 기반으로 하여 유용한 정보를 추출한 후 가공하는 것을 목적으로 하는 기술입니다. 이 기술을 통하여 방대한 텍스트 데이터에서 가치 있는 정보를 추출하고, 다른 데이터와의 관련성을 파악하며 단순한 정보 검색이 아닌 그 이상의 결과를 얻어낼 수 있습니다. 오피니언 마이닝은 기술과 연.. 더보기
빅데이터의 특징, 보건의료분야 보건의료분야에서의 빅데이터 빅데이터는 경제적, 사회적 가치에 대한 국내외적인 큰 기대를 가지고 있습니다. 빅데이터의 정의는 하나로 쉽게 정립되어 있지 않습니다. 여러 정의가 있지만 미국의 시장 조사 기관인 가트너에서 내린 정의가 가장 널리 사용되고 있습니다. 2012년에 가트너는 빅데이터를 큰 용량과 빠른 속도, 그리고 많은 다양성을 갖는 정보 자산으로 정의하였습니다. 사람들은 빅데이터의 의미 있는 사용을 위해서는 새로운 형태의 처리 방식이 필요하다고 이야기합니다. 여기에서 데이터 규모의 방대성과 데이터 처리 및 분석 속도와 데이터 종류의 다양성이 3 vs가 빅데이터의 가장 일반적인 특징입니다. 또한 빅데이터의 새로운 속성으로는 new 3 vs를 들 수 있습니다. 빅데이터는 정확성, 가변성, 시각화의 특.. 더보기
빅데이터의 정의 빅데이터의 특징 오늘은 빅데이터에 대해 알아보도록 하겠습니다. 첫째, 볼륨입니다. 빅데이터라는 이름 자체는 거대한 크기와 관련이 있습니다. 과거에는 데이터의 양 자체가 많지 않았습니다. 컴퓨터가 크게 발전하지 않았고 사람들도 자료를 생산하는데 있어 한정적이었기 때문입니다. 자료는 한군대로 모아지지 않았고 여전히 활자 데이터만이 쌓이고 있었습니다. 이것들도 데이터라고 할 수 있으나 이는 빅데이터화가 되지 못합니다. 데이터 크기는 데이터에서 가치를 결정하는데 매우 중요한 역할을 합니다. 또한 특정 데이터를 실제로 빅데이터로 간주 할 수 있는지 여부는 데이터 양에 따라 다릅니다. 예를 들어 언어학에서 어휘의 데이터를 따져 볼 때 한 언어의 어휘가 그 양이 많이 축적이 되지 않는다면 이는 자료를 활용하는 데 있.. 더보기
스페인어권 사람들은 어떻게 이름을 지을까? 스페인어 이름 스페인어를 사용하는 나라들을 흔히 히스패닉이라고 부릅니다. 오늘은 스페인어권 나라에 사는 사람들은 이름이 어떻게 되어 있을깡에 대한 주제로 이야기해 보려고 합니다. 일단 스페인어 이름은 한국의 이름과 다르게 좀 깁니다. Juan perez hernandez. 보통 이름과 아버지의 성 그리고 어머니의 성으로 되어 있습니다. 그렇다고 다 이런 식으로 되어 있는 것은 아닙니다. 한국 이름으로 보자면 김정민수로 되어 있는 것입니다. 아버지 성 김, 어머니 성 정, 그리고 이름으로 되어 있는 식입니다. 이렇게 이름이 길다보니 일상생활에서는 주로 이름과 아버지성만 쓰기도 합니다. 물론 주민등록증이나 여권 같은 공문서에는 반드시 완전한 이름을 사용합니다. 여자의 경우 결혼을 하면 이름은 결혼하기 전의 .. 더보기
빅데이터 기술 빅데이터 기술 빅데이터 기술은 체계적으로 구성 및 기능이 복잡하기 때문에 전문화된 기술과 제품을 부문별로 통합해야 한다. 빅 데이터 기술은 크게 데이터 수집, 저장, 처리, 분석, 표현 / 활용 및 관리로 나눌 수 있습니. 각 분야에서 요구되는 문제와 기술은 다음과 같다. 수집 기술은 데이터로드 시간 단축 및 실시간 대량 데이터 수집과 관련된 기술이 필요하다. 문제는 대용량 데이터의로드 시간이 대부분의 시간을 차지하고 데이터가 계속 증가한다는 것이다. 스토리지 기술은 대용량 데이터의 스토리지 및 효율적인 관리, 낮은 총 소유 비용 (TCO) 실현 기술이 필요하다. 문제는 데이터 저장 및 관리 비용이 많이 든다는 것이다. 처리 기술은 고속 작업을 수행 할 수있는 다차원 데이터의 다중 노드와 분산 / 병렬 .. 더보기

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